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模型性能升级之余，静态江铃集团Yi-Lightning的推理速度也有大幅提升，首包时间较上半年发布的Yi-Large减少一半。xAI在训练Grok时号称用了几万张GPU，体验但零一万物透露，他们此次发布的Yi-Lightning训练只用了两千张GPU、训练了一个半月，只花了300多万美金。
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模型性能与推理成本，体验两项关键因素直接影响着大模型落地的成败。源羿甚至一度传出中国可以不用再研发预训练基座模型的说法。
2.动态Top-P路由面对简单的任务，成都车展驰MoE模型可选择激活较少的专家网络以加快推理速度，同时保持良好的性能。
仅凭肉眼就可以看出，静态江铃集团Yi-Lightning的生成速度，堪称极速。该模式实现了煤炭从矿区经公路短驳运至包西线曹家伙场站，体验再通过国铁干线直达日照港，形成一体化无缝运输。
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